浙大人工智能專家吳飛:人工智能需更重視交叉學科
2018-01-10


中國(杭州)人工智能小鎮的展廳内,某企業的快遞分揀機器人産品正在進行演示。 張斌 攝

中新網浙江新聞1月8日電(張斌)人工智能産業當下可謂持續火熱。《2017中國人工智能産業報告》顯示,2017年中國人工智能産業規模預計達152.10億元,并将于2019年增至344.30億元。

以浙江杭州為例,該市至2016年底共有36家人工智能企業,數量排名全國第四。僅在2017年7月開園的中國(杭州)人工智能小鎮,目前就已吸引170餘個創新項目入駐,人工智能産業在浙江發展的勢頭顯然不容小觑。

“浙江在人工智能布局中用了不少力氣,從當前浙江省的整個産業鍊來看,智能裝備、智能硬件和面向行業應用的智能系統,以及将上述環節有機結合的自動化系統集成等,這些浙江均處于全國的領先水平,甚至一些方面能達到全球領先水平,這是業内一個基本的看法。”近日,浙江大學計算機學院副院長、人工智能研究所所長吳飛在接受中新網專訪時如是評價浙江人工智能産業的發展現狀。

與此同時,他也對當下人工智能産業的整體發展作了分析。

在他看來,此次人工智能的成功來自于大數據智能推動所形成的熱潮,是“海量數據專一任務”,即機器通過成千上萬标注大數據完成了諸如物體識别、圍棋博弈、語言問答等目标明确的專一任務。然而,現實生活中場景的複雜性,需要人工智能具備從開放環境中進行學習的能力,以應對無法預知的新問題和新環境,而不僅僅隻是“照葫蘆畫瓢”的技術。

“做到這點還需在人工智能基礎理論研究方面取得重大突破,或許将會花費人類相當長久時間。”吳飛認為,基礎研究方面的創新,是釋放人工智能産業創新動力的根本所在。

目前已吸引170餘個創新項目入駐的中國(杭州)人工智能小鎮。 張斌攝

此外,他還就人工智能技術與傳統經濟之間的壁壘問題做了分析。

“壁壘确實深刻存在,而人工智能專業人才和特定行業專家未能在人工智能特定場景實現較好匹配,是人工智能落地困難的重要原因。舉例來說,若算法專家能力和醫生經驗知識相結合,自然會促進智慧醫療的進步。”吳飛說。

他表示:“如果人工智能算法專家隻是一味關注算法級問題,沒有把算法與實際任務場景或生活應用緊密結合,那算法永遠是牆上的餅,難以滿足現實生活的需要。”

而對于人工智能産業目前存在的“人才荒”問題,吳飛提出,要充分挖掘現有的人才存量資源,一批計算機科學、自動化、統計學等人才皆可從事人工智能産業。

“人才培養有一定的滞後性。要把人工智能專業人才培養和對其他行業人才進行人工智能培訓兩個工作結合起來,不應該單單等人才。要使行業人才具備人工智能的基本知識和素養,令其會用人工智能改造升級本行業,這非常重要。”吳飛說。

他還表示,高素質人才是産業核心,中國欠缺在人工智能理論前沿進行基礎性研究的領軍人才,一個原因在于深入研究人工智能需要研究者具備腦科學、認知科學和計算機科學等交叉學科知識。因此要更加重視科研院所在此方面進行的有關前沿研究。

此前,有企業發出“人工智能産業人力成本過高,導緻企業創新動力不足”的聲音。吳飛認為,當下人工智能技術門檻逐漸提高,其較高的使用成本會束縛行業發展,特别是影響到一些細分市場的小企業。

他通過雲服務平台發展的過程舉例稱,過去互聯網公司都要耗資建自己的信息團隊和機房,現在隻需要花一些錢購買雲服務。而随着人工智能民主化時代的到來,如何把人工智能變成消費水電一樣的尋常百家事,是保障企業創新動力的重要方向。

“要盡快搭建并提供人工智能服務的開源計算平台,把一些機器學習的算法模型開源,讓企業隻需要付出很小的開銷購買使用,滿足企業研發需求。”吳飛設想,未來體現人工智能使能能力(使其具有能力)的平台和人工智能服務型公司将越來越多出現。(完)


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